Data & AI Engineering · Made in Germany
Produktionsreife Daten-
und KI-Plattformen.
Wir konzipieren, bauen und betreiben die Daten- und KI-Infrastruktur, auf die sich Mittelstand und Konzerne in Deutschland verlassen. Ein siebenköpfiges Team aus Ingolstadt, praxisnah und DSGVO-konform von Anfang an.
Aufgebaut auf den Tools, die Ihr Team bereits nutzt
Was wir bauen
Unsere technische Bandbreite.
Produktive Daten- und KI-Services, von robusten Pipelines bis zu Live-ML-Systemen.
Data Engineering & ETL
dbt, Airflow/Dagster, Kafka. Pipelines, die im Alltagsbetrieb halten.
MLOps & Model Serving
CI/CD für ML, Drift-Monitoring, skalierbares Serving auf Triton, SageMaker, Vertex AI.
Analytics & BI
Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks. Modelliert, governt, schnell.
Cloud & Plattform
Terraform IaC, Security-Hardening, FinOps auf AWS, Azure, GCP.
LLM- & RAG-Integration
Produktives RAG, Vektordatenbanken, Retrieval-Evaluation, agentische Workflows.
Individuelle ML-Modelle
Deep Learning, Zeitreihen, NLP, wenn Standardlösungen nicht reichen.
Healthcare AI
EEG-Analyse, Imaging-Pipelines, DSGVO-/MDR-konforme klinische Workflows.
Architektur & Beratung
Architektur-Reviews, Roadmaps, Tool-Auswahl.
Leistungen
Wählen Sie das passende Format.
Produktisierte Einstiegspunkte mit transparenten Preisen. Vom einzelnen Tag Engineering-Zeit bis zum eingebetteten Team über 12 Monate.
1 Tag · einzelne Session
Architektur-Tag
ab 2.500 €
Ein fokussierter Tag mit einer Person aus unserem Team zu einer konkreten Frage: Architektur-Review, Anbieterauswahl, Skalierungsproblem, Compliance-Lücke. Schriftliche Zusammenfassung inklusive.
- Eine konkrete Frage, tiefgehend beantwortet
- Dieselbe Person scopt und liefert
- Schriftliche Zusammenfassung in 48 h
3 Wochen · Festpreis
Data- & AI-Readiness-Audit
ab 15.000 €
Wir auditieren Ihre Architektur, MLOps-Reife, Cloud-Kosten und Compliance. Sie erhalten einen schriftlichen Bericht, ein 90-minütiges Management-Readout und eine 12-Monats-Roadmap, die Ihr Vorstand freigeben kann.
- Architektur- und Kosten-Review
- Compliance-Gap-Analyse
- 12-Monats-Roadmap
8–16 Wochen · Meilenstein-Abrechnung
Production-Platform-Build
ab 60.000 €
Wir binden 2 bis 4 Ingenieur:innen aus unserem Team in Ihr Team ein und liefern ein Produktivsystem: Plattform-Modernisierung, MLOps, RAG/LLM, Compliance-Hardening. Fester Umfang, fester Preis.
- Fester Umfang, fester Preis
- 2 bis 4 Ingenieur:innen eingebettet
- Produktivsystem plus Übergabe
6–12 Monate Retainer
Eingebettetes Team
auf Anfrage
Ein anteiliges Team für Daten- und KI-Plattformen. Laufende Zuverlässigkeit, neue Features, On-Call-MLOps, ohne den langen Recruiting-Zyklus für Plattform-Ingenieur:innen.
- 1 bis 3 Ingenieur:innen aus unserem Team
- Laufende Zuverlässigkeit plus Features
- On-Call-MLOps-Abdeckung
Etwas anderes im Sinn? Erzählen Sie uns von Ihrem Projekt, wir definieren individuelle Engagements, wo es sinnvoll ist.
Über Beratung hinaus
Wir bauen und hosten auch Produkte.
Zwei Bausteine unseres Stacks, die wir für uns und für Kunden betreiben.
Wie wir arbeiten
Ihr Partner für die Daten- und KI-Transformation.
- Produktion zuerst.
- Pipelines, Model Serving und SLAs, die im echten Betrieb halten.
- Kleines Team, direkte Lieferung.
- Wer die Arbeit scopt, ist auch bei der Umsetzung dabei. Keine Offshore-Übergaben.
- Standardmäßig fester Umfang.
- Discovery, Pilot, Produktion, mit Dokumentation und Übergabe.
- DSGVO-konforme Architektur.
- Least-Privilege-IAM, privates Networking, Auditierbarkeit, konzipiert von Anfang an.
- Healthcare-Vertrauensniveau.
- EEG, Imaging, klinische Workflows unter DSGVO und MDR. Derselbe Anspruch gilt für jeden Kunden.
Ob Sie ELT mit dbt standardisieren, Model Serving auf Triton oder Vertex ausrollen oder LLMs mit Retrieval integrieren, wir richten Architektur und Lieferung an Ihrem Stack und Ihren KPIs aus.
Geschäftsführung
Engineering-getrieben.
NeuralMedic wird von Jonas Heinzmann geleitet, Informatiker und Gründer. Das Unternehmen baut auf einem Prinzip auf: Daten- und KI-Systeme gehören in die Produktion, nicht auf Folien.
Ansässig in Ingolstadt, Bayern. Das Team besteht aus festangestellten Ingenieur:innen und Werkstudent:innen aus Informatik und angrenzenden Fächern. Projekte, die wir nicht liefern können, lehnen wir ab.
FAQ
Fragen, beantwortet.
Wir bauen zuverlässige Datenpipelines (ETL/ELT), produktionsreife MLOps und Model Serving, Analytics-/BI-Plattformen, sichere Cloud-Infrastruktur und LLM-Integrationen (RAG und Vektordatenbanken) für Unternehmen.
dbt, Airflow/Dagster, Kafka; Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks; AWS, Azure, GCP; Model Serving auf Triton, SageMaker und Vertex AI; Vektordatenbanken und Retrieval-Evaluation für LLMs.
Wir starten mit Discovery und Scoping und schlagen dann einen Plan mit Meilensteinen vor. Die Lieferung erfolgt iterativ mit regelmäßigen Demos, gefolgt von Dokumentation, Übergabe und optionalem laufenden Support.
POCs: 2 bis 4 Wochen. Produktive Implementierungen: 4 bis 12 Wochen, je nach Umfang, Integrationen und Compliance-Anforderungen.
DSGVO-konforme Datenverarbeitung, Least-Privilege-IAM, Verschlüsselung bei Übertragung und Speicherung, privates Networking und auditierbare Pipelines. Wir arbeiten SOC-2-fähig und unterzeichnen bei Bedarf AVVs.
Fester Umfang (SOW) oder Time-and-Materials, je nach Unsicherheit. Wir führen eine kurze Discovery durch, geben transparente Schätzungen und optimieren auf ROI und Kostenkontrolle.
Ja. Wir unterzeichnen AVVs, deployen in Ihrer VPC oder On-Prem, setzen Least-Privilege-Zugriff durch und stellen sicher, dass keine Daten ohne Freigabe Ihre Umgebung verlassen.
Bereit loszulegen?
Erzählen Sie uns von Ihrem Projekt.
Der schnellste Weg ist ein 30-minütiges Architektur-Review im Kalender. Oder schreiben Sie uns ein paar Zeilen zu Ihrem Vorhaben, wir antworten innerhalb eines Werktags.
30-Min-Architektur-Review buchen- info@neuralmedic.de
- Phone
- +49 (0) 15203570876
- Office
- Haslangstraße 49
85049 Ingolstadt, Germany