Data & AI Engineering · Made in Germany
Produktionsreife Daten-
und KI-Plattformen.
Wir konzipieren, bauen und betreiben die Daten- und KI-Infrastruktur, auf die sich Mittelstand und Konzerne in Deutschland verlassen. Senior-Engineers, Festpreis-Lieferung, DSGVO-konform von Grund auf.
Aufgebaut auf den Tools, die Ihr Team bereits nutzt
Was wir bauen
Unsere technische Bandbreite.
Produktive Daten- und KI-Services — von robusten Pipelines bis zu Live-ML-Systemen.
Data Engineering & ETL
dbt, Airflow/Dagster, Kafka — Pipelines, die nicht um 3 Uhr nachts ausfallen.
MLOps & Model Serving
CI/CD für ML, Drift-Monitoring, skalierbares Serving auf Triton, SageMaker, Vertex AI.
Analytics & BI
Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks — modelliert, governt, schnell.
Cloud & Plattform
Terraform IaC, Security-Hardening, FinOps — AWS, Azure, GCP.
LLM- & RAG-Integration
Produktives RAG, Vektordatenbanken, Retrieval-Evaluation, agentische Workflows.
Individuelle ML-Modelle
Deep Learning, Zeitreihen, NLP — wenn Standardlösungen nicht reichen.
Healthcare AI
EEG-Analyse, Imaging-Pipelines, DSGVO-/MDR-konforme klinische Workflows.
Architektur & Beratung
Senior-Architektur-Reviews, Roadmaps, Tool-Auswahl.
Leistungen
Wählen Sie das passende Format.
Produktisierte Einstiegspunkte mit transparenten Preisen. Vom einzelnen Tag Senior-Engineering bis zum eingebetteten Team über 12 Monate.
1 Tag · einzelne Session
Architektur-Tag
ab 2.500 €
Ein fokussierter Tag mit einem Senior-Engineer zu einer konkreten Frage — Architektur-Review, Anbieterauswahl, Skalierungsproblem, Compliance-Lücke. Schriftliche Zusammenfassung inklusive.
- Eine konkrete Frage, tiefgehend beantwortet
- Senior-Engineer, keine Junioren
- Schriftliche Zusammenfassung in 48 h
3 Wochen · Festpreis
Data- & AI-Readiness-Audit
ab 15.000 €
Wir auditieren Ihre Architektur, MLOps-Reife, Cloud-Kosten und Compliance. Sie erhalten einen schriftlichen Bericht, ein 90-minütiges Management-Readout und eine 12-Monats-Roadmap, die Ihr Vorstand freigeben kann.
- Architektur- & Kosten-Review
- Compliance-Gap-Analyse
- 12-Monats-Roadmap
8–16 Wochen · Meilenstein-Abrechnung
Production-Platform-Build
ab 60.000 €
Wir binden 2–4 Senior-Engineers in Ihr Team ein und liefern ein Produktivsystem. Plattform-Modernisierung, MLOps, RAG/LLM, Compliance-Hardening — fester Umfang, fester Preis.
- Fester Umfang, fester Preis
- Senior-Engineers eingebettet
- Produktivsystem + Übergabe
6–12 Monate Retainer
Eingebettetes Senior-Team
ab 15.000 € / Monat
Ein anteiliges Senior-Team für Daten- und KI-Plattformen. Laufende Zuverlässigkeit, neue Features, On-Call-MLOps — ohne den 9-monatigen Recruiting-Zyklus für Senior-Engineers.
- 1–3 Senior-Engineers
- Laufende Zuverlässigkeit + Features
- On-Call-MLOps-Abdeckung
Etwas anderes im Sinn? Erzählen Sie uns von Ihrem Projekt — wir definieren individuelle Engagements, wo es sinnvoll ist.
Über Beratung hinaus
Wir bauen und hosten auch Produkte.
Zwei Bausteine unseres Stacks, die wir für uns und für Kunden betreiben.
Wie wir arbeiten
Ihr Partner für die Daten- und KI-Transformation.
- Produktion zuerst.
- Pipelines, Model Serving und SLAs, die im echten Betrieb halten.
- Nur Senior-Lieferung.
- Keine Offshore-Junioren. Wer die Arbeit scopt, baut sie auch.
- Standardmäßig fester Umfang.
- Discovery → Pilot → Produktion mit Dokumentation und Übergabe.
- DSGVO-konforme Architektur.
- Least-Privilege-IAM, privates Networking, Auditierbarkeit — by Design, nicht nachträglich.
- Healthcare-Vertrauensniveau.
- EEG, Imaging, klinische Workflows unter DSGVO + MDR. Derselbe Anspruch gilt für jeden Kunden.
Ob Sie ELT mit dbt standardisieren, Model Serving auf Triton oder Vertex ausrollen oder LLMs mit Retrieval integrieren — wir richten Architektur und Lieferung an Ihrem Stack und Ihren KPIs aus.
Geschäftsführung
Engineers, keine Berater.
NeuralMedic wird von Jonas Heinzmann geleitet — Informatiker und Gründer. Das Unternehmen baut auf einem Prinzip auf: Daten- und KI-Systeme gehören in die Produktion, nicht auf Folien.
Ansässig in Ingolstadt, Bayern. Wir stellen ausschließlich Senior-Engineers ein. Projekte, die wir nicht liefern können, lehnen wir ab.
FAQ
Fragen, beantwortet.
Wir bauen zuverlässige Datenpipelines (ETL/ELT), produktionsreife MLOps und Model Serving, Analytics-/BI-Plattformen, sichere Cloud-Infrastruktur und LLM-Integrationen (RAG und Vektordatenbanken) für Unternehmen.
dbt, Airflow/Dagster, Kafka; Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks; AWS, Azure, GCP; Model Serving auf Triton, SageMaker und Vertex AI; Vektordatenbanken und Retrieval-Evaluation für LLMs.
Wir starten mit Discovery und Scoping und schlagen dann einen Plan mit Meilensteinen vor. Die Lieferung erfolgt iterativ mit regelmäßigen Demos, gefolgt von Dokumentation, Übergabe und optionalem laufenden Support.
POCs: 2–4 Wochen. Produktive Implementierungen: 4–12 Wochen, je nach Umfang, Integrationen und Compliance-Anforderungen.
DSGVO-konforme Datenverarbeitung, Least-Privilege-IAM, Verschlüsselung bei Übertragung/Speicherung, privates Networking und auditierbare Pipelines. Wir arbeiten SOC-2-fähig und unterzeichnen bei Bedarf AVVs.
Fester Umfang (SOW) oder Time-and-Materials, je nach Unsicherheit. Wir führen eine kurze Discovery durch, geben transparente Schätzungen und optimieren auf ROI und Kostenkontrolle.
Ja. Wir unterzeichnen AVVs, deployen in Ihrer VPC/On-Prem, setzen Least-Privilege-Zugriff durch und stellen sicher, dass keine Daten ohne Freigabe Ihre Umgebung verlassen.
Bereit loszulegen?
Erzählen Sie uns von Ihrem Projekt.
Der schnellste Weg ist ein 30-minütiges Architektur-Review im Kalender. Oder schreiben Sie uns ein paar Zeilen zu Ihrem Vorhaben — wir antworten innerhalb eines Werktags.
30-Min-Architektur-Review buchen- info@neuralmedic.de
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- +49 (0) 15203570876
- Office
- Haslangstraße 49
85049 Ingolstadt, Germany